*近不少制造企业都在琢磨上AI排程系统，指望着能解决生产计划的老大难问题。但真要把这事干成，可没那么简单。根据我们观察，成功上线的企业都跨过了这几道坎。

*一道坎：数据质量关

AI系统*怕什么？*怕"吃坏肚子"。很多工厂的数据就像大杂烩：

设备数据靠老师傅手抄

库存数据三天更新一次

工艺参数十个版本并存

这样的数据喂给AI，排出来的计划能靠谱才怪。建议先花两三个月做数据清洗，把基础打牢。

*二道坎：流程改造关

上了AI系统还按老办法干活，就像给拖拉机装跑车引擎。常见问题包括：

计划部排完计划，生产部根本不看

设备坏了三天才上报

物料到货永远不准时

不把业务流程理顺，再好的系统也是摆设。

*三道坎：人员适应关

车间主任老李的话很典型："我干了二十年调度，现在让电脑指挥我？"解决这类问题要：

先让系统辅助决策，别一上来就全自动

把老师傅的经验变成系统规则

设置人工复核环节，给老员工安全感

*四道坎：系统融合关

新系统要和老系统"搭伙过日子"不容易：

和ERP对接时发现字段对不上

MES系统接口不开放

设备数据格式千奇百怪

建议先做小范围试点，别想着一口吃成胖子。

*五道坎：效果评估关

很多企业说不清系统到底带来多少收益。建议上线前就确定：

要提升哪些指标（比如设备利用率、订单准时率）

怎么测量这些指标

预期改善幅度是多少

说到底，AI排程系统就是个工具。工具好不好用，关键看怎么用。建议企业先想清楚三个问题：

我们*想解决什么问题？

现在的基础条件够不够？

愿意投入多少资源来推动？

记住：系统上线只是开始，持续优化才是重点。那些用得好的企业，都是把系统当成活工具，边用边调，*后才真正发挥出价值。